package dp;

/**
 * 剑指 Offer 42. 连续子数组的最大和
 * <p>
 * 输入一个整型数组，数组里有正数也有负数。
 * 数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。
 * 求所有子数组的和的最大值。
 * 要求时间复杂度为 O(n)
 */
public class Solution2 {
    public static void main(String[] args) {
        int[] array=new int[]{1,-2,3,10,-4,7,2};
        System.out.println(new Solution2().FindGreatestSumOfSubArray(array));
    }

    /**
     * 动态规划：每个dp[i]存以当前节点为尾节点的最大子串和，当上一个子串的和大于0则对自己有帮助相加，
     * 相反则以自己单个为子串。
     */
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array){
        int[] dp=new int[array.length];//存的是以每个节点为尾节点的最大子串和；
        int max=array[0];
        dp[0]=array[0];
        for (int i = 1; i < array.length; i++) {
            if (dp[i-1]>0){
                dp[i]=dp[i-1]+array[i];
            }else {
                dp[i]= array[i];
            }
            max=Math.max(max,dp[i]);
        }
        return max;
    }

    /**
     *循环遍历三次
     */
    public int FindGreatestSumOfSubArray2(int[] array) {
        int max = array[0];
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            for (int j = i; j < array.length; j++) {
                int tempSum = 0;
                for (int k = i; k <= j; k++) {
                    tempSum += array[k];
                }
                max = Math.max(max, tempSum);
            }
        }
        return max;
    }
}
